الهدف

  يهدف هذا المقرر الى تعريف الطالب بأهم المفاهيم الخاصة بالشبكات العصبية و تصنيفها و انواعها و بنياتها و كيفية استخدامها و اجراء بعض التطبيقات عليها.  

المحتوى النظري

   فكرة عامة عن الشبكات العصبية.معالجة البيانات باستخدام الشبكات العصبية Neural Networking و المزايا التي توفرها هذه الخدمة.مزايا معالجة البيانات باستخدام الشبكات العصبية الخلايا العصبية  Neurons.الخلية العصبية الاصطناعية  Artificial Neurons.الطرق المختلفة لتعلم الشبكات العصبية أنواع وبنيات الشبكات العصبية Neural Networks Architecturesأمثلة على بنيات الشبكات العصبية )دوال الأنتقال( أمثلة على بنيات الشبكات العصبية باستخدام البوابات المنطقية.- الشبكات العصبية الاشرافية  Supervised NN.شبكات التغذية الأمامية  Perceptronsالشبكات الخطية  Adalines الشبكات المتعددة الطبقات Multi – layers Perceptronsالشبكات ذات الدوال نصف قطرية القاعدة. Radial Basis Function Networksالشبكات العصبية المتكررة (المتواترة) Recurrent NN- الشبكات العصبية الغير إشرافية Unsupervised NN الشبكات التعليمية التنافسية Competitive learning Networks شبكات كونن  Kohonen.الشبكات المكونات الرئيسية Principal components Networks

 

المحتوى العملي

المراجع

  .Y. Kung, Digital Neural Networks, Prentice Hall, 1993.
J. E. Dayhoff, Neural Networks: An introduction, Van Nestrand Reinhold, 1990.
J. A. Hertz, Introduction to theory of Neural Computation, Addison Wesley, 1991.